Скрипт для анализа n-gram в Google Ads

В контекстной рекламе анализ n-грамм это один из базовых методов оказывающих влияние как на структуру рекламной кампании, так и на её эффективность. Такой подход позволяет автоматизированно выявить важные словосочетания и слова, а так же в дальнейшем свести статистику по ним.

N-грамма — последовательность из n элементов. С семантической точки зрения, это может быть последовательность звуков, слогов, слов или букв. На практике чаще встречается N-грамма как ряд слов, устойчивые словосочетания называют коллокацией. Последовательность из двух последовательных элементов часто называют биграмма, последовательность из трёх элементов называется триграмма. Не менее четырёх и выше элементов обозначаются как N-грамма, N заменяется на количество последовательных элементов.

https://ru.wikipedia.org/wiki/N-грамма

Я написал скрипт который автоматически собирает данные по поисковым фразам, проводит по ним анализ n-грамм, и выдаёт отчет в Google Spreadsheet. Группировка работает аналогично функционалу «N-Grams» в !SEMTools, или «группировке по составу фраз» в KeyCollector

Скрипт написан для режима «New scripts experience» и поддерживает 8 версию Google Ads Api — то есть работает достаточно быстро.

Пример

Давайте возьмём фразы:

• купить bmw москва
• bmw москва автосалон юг

Они сдержат:

• слова (n = 1):
  • купить,
  • bmw,
  • москва,
  • автосалон,
  • юг
• биграммы (n = 2):
  • купить bmw,
  • bmw москва,
  • москва автосалон,
  • автосалон юг
• триграммы (n = 3):
  • купить bmw москва,
  • bmw москва автосалон,
  • москва автосалон юг

Если каждая из исходных фраз будет иметь свою статистику — мы можем протранслировать её в n-грамму. А объединив данные по совпадающим n-граммам из разных фраз — собрать сводную статистику.

Содержимое отчёта

По умолчанию, скрипт строит отчеты на уровнях:

1. аккаунта,
2. с детализацией по кампаниям,
3. с детализацией по группам объявлений

N — тоже задан по-умолчанию, отчеты сводятся для фраз из 1, 2 и 3 слов.

Для каждой фразы сводятся данные по:

• Показам
• Кликам
• CTR
• Расходу
• Цене за клик
• Конверсиям
• Коэффициенту конверсии
• Стоимости конверсии
• Доходу от конверсий
• ROAS

Если раньше вы таким анализом не занимались — обязательно попробуйте. Этот подход находит значительно больше инсайтов чем простой майнинг минус-слов в отчете по поисковым запросам.

Скрипт также научен учитывать минус-слова, и не выводить их в отчет. Таким образом, при регулярном минусовании и пересоздании отчёта, уже отминусованные фразы не будут вам мешать.

Скопируйте содержимое файлов, соблюдая структуру проекта, укажите id гугл-таблички и поставьте скрипт на автозапуск, например раз в неделю. Ну или можете запускать руками.

Настройки

Необходимые настройки скрипта находятся в файле config.gs

function config() {
    return {
        is_mcc_account: false,
        // true - if account is MCC

        editors_mails: [
            'account_one@gmail.com',
            'account_two@gmail.com'
        ],
        // Список аккаунтов которые получат доступ к отчёту

        slack_url: 'https://hooks.slack.com/services/12342314132412341234/AGAGAFGRAFGR$/EXAMPLEURLafgjkhafhgafg',
        // Url вебхука для отправки сообщения в слак о готовности отчета

        custom_date_range: 180,
        // Указываем количество дней для выборки

        custom_date_range_shift: 1,
        // Указываем на сколько дней от сегодняшнего мы сдвигаем выборку. Нужно для того чтобы не брать те дни когда запаздывает статистика.

        impressions_threshold: 100,
        // Минимальный порог показов для отчета
        clicks_threshold: 100
        // Минимальный порог кликов для отчета
    }
}

Это всё, что необходимо для создания отчета.

Сами файлы скрипта, из-за размера, выложил на гитхабе:

https://github.com/pamnard/Google-Ads-Scripts/tree/master/n-gram ставьте звездочки ^_^